정보처리기사 실기 코딩 압축 공부법 - Python편

정보처리기사 실기 2026년 1회
읽는데 10분 소요
처음 쓰여진 날: 2026-04-07
마지막 수정일: 2026-04-07
조회수: 22

요약

2026년 1회 정보처리기사 실기 Python 코딩 출제 경향 분석 기반 압축 공부법입니다. 주제별 출현 확률과 학습 우선순위를 안내합니다.

다음과 같은 분들을 위한 정보처리기사 실기 Python 코딩 공부법을 소개하는 글입니다.

  1. 코딩을 처음 접하는 코린이, 비전공자다.
  2. 어디서부터 공부해야 할지 모르겠다.
  3. 중요한 주제부터 효율적으로 공부하고 싶다.

코딩 문제를 몇 개 맞춰야 할까?

2025년 3회 정보처리기사 실기에서 프로그래밍 문제의 난이도가 하락하여 난이도 '하' 문제가 4개나 출제되었습니다. 코딩 문제가 쉬워진 만큼, 코딩에서 점수를 확보하지 못하면 이론에서 더 많은 문제를 맞춰야 하는 부담이 생깁니다.

언어예상 문제수최소 목표
C언어3 ~ 4문제1 ~ 2문제
Java3 ~ 4문제1 ~ 2문제
Python1 ~ 2문제0 ~ 1문제
8 ~ 9문제4문제 이상

코딩 4문제(20점) + 이론 8문제(40점) = 60점으로 합격 커트라인입니다. 코딩에서 더 맞출수록 이론 부담이 줄어듭니다.



2026년 1회 Python 출제 경향 핵심

2020년 2회부터 2025년 3회까지 총 19문제를 분석한 결과입니다.

Python은 회차당 1문제가 고정됩니다

2024년 회차당 2문제까지 확장됐으나, 2025년 3회차 모두 1문제로 재안정화됐습니다. 26년 1회도 1문제가 유력합니다.

문제 복합도가 폭발하고 있습니다

초기(20~23년)에는 문제당 평균 2.5개 주제가 섞였지만, 최근 2024년부터 평균 5.6개, 2025년엔 평균 8.3개 주제가 하나의 문제에 결합됩니다.

특히 python_2025-1_1은 단일 문제에 13개 개념(재귀함수, 클래스, 리스트 컴프리헨션, 기본 매개변수, 트리, //, %, if, sum, len, 리스트 메서드, __init__, 멤버접근)이 모두 들어있는 "슈퍼 복합 문제"입니다.

자료형 로테이션 법칙

매 회차 서로 다른 자료형이 주인공입니다.

  • 25년 1회: 리스트 + 클래스 + 트리 (OOP + 재귀)
  • 25년 2회: 딕셔너리 + 집합 (해시 기반 자료형)
  • 25년 3회: 2차원 리스트 + 딕셔너리 + enumerate/sum/len (순회 + 집계)

26년 1회는 25년 3회차 동안 전부 부재했던 문자열의 복귀 가능성이 가장 높습니다.

급상승 주제: 내장함수 집계, 사용자 정의 함수

  • 내장함수: len(5회), sum(3회)이 25년 내내 집계 도구로 도구화. enumerate는 25-3 신규 등장
  • 사용자 정의 함수(def): 24-2 ~ 25-1 4회차 연속 출제. 슈퍼 복합 문제의 컨테이너 역할
  • 리스트: 24~25년 4회차 연속. 2차원·인덱싱·컴프리헨션 다양화

공백 주제: 문자열, 람다식

  • 문자열: 20~24년 매년 출제됐으나 25년 3회차 전부 부재. 26년 1회 복귀 압력 최강
  • 람다식: 22년 3회 이후 3년 완전 부재. 26년 1회 재출제 가능성 낮음


Python 어떻게 공부해야 할까?

  1. Python 문제의 핵심은 "자료형(리스트/문자열/딕셔너리) + 내장함수 + 사용자 정의 함수"의 결합입니다. 단편 문법보다 이 세 축이 어떻게 맞물리는지 익혀야 합니다.
  2. Python 코드에 익숙해져야 합니다. Python 코드를 보고 낯설지 않은 느낌을 받아야 합니다. 코드가 익숙해지려면 코드를 많이 봐야 합니다. 코드를 우리가 가장 열심히 보는 순간은 문제를 푸는 순간입니다.
  3. 그래서 문제 위주로 공부를 해야 합니다. 문제에 있는 Python 코드를 많이 보면서 이해가 되어야 합니다.
  4. 하지만 코드에 익숙하지 않다면 쌩 기초부터 차근차근 공부해야 합니다.

쌩기초 공부 범위


압축 - 2026년 1회 Python 코딩 문제

문제를 풀면서 모르더라도 정답을 내보세요. 그다음 풀이를 보면서 모르는 개념들을 링크를 따라가며 배워가세요! 가장 효율적인 방법입니다!

문제 ID난이도문제 범위
python_2021-3_1비교연산자
python_2022-1_1기본 매개변수
python_2022-1_2리스트 메서드
python_2020-2_1집합 메서드
python_2021-1_1클래스 속성, 문자열 인덱싱
python_2023-2_1문자열 슬라이싱
python_2023-3_1input(), split()
python_2024-1_1for문, 문자열 인덱싱
python_2024-2_2사용자 정의 함수, split(), 리스트 인덱싱
python_2022-2_1문자열 슬라이싱, 포맷팅
python_2020-4_12차원 리스트, 중첩 반복문
python_2021-2_1시프트연산자, for문
python_2022-3_1람다식, map() 함수
python_2024-2_1사용자 정의 함수, 문자열 슬라이싱/포맷팅, len()
python_2024-3_1사용자 정의 함수, type(), elif
python_2024-3_2사용자 정의 함수, sum(), 리스트 슬라이싱, //
python_2025-2_1딕셔너리 컴프리헨션, 집합 연산
python_2025-3_12차원 리스트, enumerate, 딕셔너리, sum()/len()

압축 - 2026년 1회 Python 코딩 공부 범위

2026년 1회 정보처리기사 실기 Python 코딩 압축 공부범위
2026년 1회 정보처리기사 실기 Python 코딩 압축 공부범위
주제별 공부 범위로 이동

출제확률 - 💯: 99.9%, ⭐️: 80%, 🔥: 50%, 🤔: 20%

1순위 - 거의 확정

주요항목예상 문제수예상 문제 범위(클릭시 이동)
내장함수 집계1문제(태그)💯len()/sum(), ⭐️enumerate()
리스트1문제(태그)⭐️리스트 기초/메서드, 🔥2차원 리스트, 🔥리스트 슬라이싱, 🔥리스트 컴프리헨션
사용자 정의 함수1문제(태그)⭐️함수 정의와 호출, 🔥기본 매개변수

태그 기준 문제수: Python은 회차당 1문제만 출제되지만, 한 문제에 여러 주제가 결합되므로 "1문제(태그)"는 해당 주제가 그 1문제 안에 포함된다는 의미입니다. 예를 들어 python_2025-3_1에는 리스트 + 딕셔너리 + 내장함수(enumerate/sum/len)가 모두 들어있습니다.

2순위 - 높은 확률

주요항목예상 문제수예상 문제 범위(클릭시 이동)
문자열1문제(태그)🔥문자열 슬라이싱, 🔥f-string 포맷팅, 🔥split(), 🤔input()
딕셔너리1문제(태그)🔥딕셔너리 기초/메서드, 🤔딕셔너리 컴프리헨션
조건문(도구)🔥if / elif
반복문(도구)⭐️for문

문자열은 25년 공백 반동이 가장 강한 주제입니다: 2020~2024년 매년 출제됐으나 2025년 3회차 전부 부재했으므로, 26년 1회 복귀 압력이 최강입니다. 슬라이싱·f-string·split을 우선 익혀두세요.

딕셔너리는 25-2·25-3 2회차 연속 출제 중입니다: 3회차 연속 가능성이 있어 2순위로 포함했습니다.

반복문/조건문은 "도구"입니다: 단독 주제는 아니지만 거의 모든 Python 문제에 등장하므로 기본기로 반드시 익혀두세요.

3순위 - 복귀 가능

주요항목가능성예상 문제 범위(클릭시 이동)
집합가능성 있음🤔집합 기초/메서드, 🤔집합 연산
클래스가능성 있음🤔클래스와 __init__, 🤔클래스 속성
재귀함수가능성 있음🤔재귀 함수
람다식가능성 낮음🤔lambda 표현식, 🤔map() 함수

집합: 25년 2회에 단독 등장. 딕셔너리와 결합 형태로 재출제 가능성이 있습니다.

클래스: 21년 1회(클래스 속성) → 25년 1회(__init__, 멤버접근)로 4년 만에 복귀. 26년 1회 연속 출제는 불확실하지만 격회 패턴 가능성이 있습니다.

재귀함수: 25년 1회에 처음 등장. 슈퍼 복합 문제였기에 반동으로 공백 가능하지만, 공백이 길어지면 다시 출현할 수 있습니다.

람다식: 22년 3회 이후 3년 완전 부재. 26년 1회 재출제 가능성은 낮습니다.


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