정보처리기사 실기 코딩 압축 공부법 - Python편

다음과 같은 분들을 위한 정보처리기사 실기 Python 코딩 공부법을 소개하는 글입니다.

1. 코딩을 처음 접하는 코린이, 비전공자다.
2. 어디서부터 공부해야 할지 모르겠다.
3. 중요한 주제부터 효율적으로 공부하고 싶다.

코딩 문제를 몇 개 맞춰야 할까?

2026년 1회 정보처리기사 실기에서 Python이 단일 회차 역대 최다 3문제(난이도 하·중·상)로 늘었고, SQL이 코딩 영역으로 편입되어 회차당 코딩 문제 수가 더 많아졌습니다. 코딩 비중이 커진 만큼, 코딩에서 4문제만 잘 챙겨도 합격 커트라인이 훨씬 가까워집니다.

코딩 4문제(20점) + 이론 8문제(40점) = 60점으로 합격 커트라인입니다. 코딩에서 더 맞출수록 이론 부담이 줄어듭니다.

2026년 2회 Python 출제 경향 핵심

2020년 2회부터 2026년 1회까지 총 22문제를 분석한 결과입니다.

회차당 1문제 안정화가 깨졌습니다

25년 3회차 모두 1문제로 재안정화됐다는 판단이 26-1에서 3문제(하 1·중 1·상 1)로 완전히 뒤집혔습니다. 24-2·24-3에 이은 단일 회차 최다 기록이며, 코딩 7문제 중 Python 3문제로 **C·Java와 거의 동일한 비중(43%)**까지 올라왔습니다.

26-2는 2문제 유력·3문제 가능으로 봅니다. 24년에 2문제 확장 후 25년 1문제로 회귀한 전례가 있어 26-1의 3문제는 일시적 확장일 가능성이 큽니다.

슬라이싱은 거의 모든 문제에 등장합니다

26-1 Python 3문제 모두 슬라이싱([::-1], [::-2], [:])이 들어 있었습니다. "어떤 문제가 나와도 슬라이싱은 한 번 만난다"고 보면 됩니다. 다만 26-1에서 역순·스텝 슬라이싱([::-2])과 얕은 복사([:])가 한꺼번에 다 나왔기 때문에, 26-2는 단순 부분 슬라이싱(s[1:4])이나 f-string과 결합된 형태가 더 자연스럽습니다.

한 문제에 여러 개념이 섞입니다

26-1에는 처음 등장한 주제 5개(range, join, 얕은 복사 [:], 리스트 연결 +=, 제너레이터 표현식)가 한 회차에 같이 나왔습니다. 한 회차에 새 주제 5개가 동시에 나온 것은 역대 가장 많은 수치로, 출제 범위가 점점 넓어지고 있다는 신호입니다.

문제 하나에 들어 있는 개념 수는 26-1 평균 6.33개로 25년(8.33개)보다 살짝 줄었지만, python_2026-1_20 (8개 개념 결합) 같은 "한 문제로 여러 개념 동시 검사" 형식은 그대로 유지되고 있습니다.

자료형은 회차마다 주인공이 바뀝니다 — 26-2는 딕셔너리가 후보로 떠오릅니다

매 회차 서로 다른 자료형이 중심에 옵니다.

• 25년 1회: 리스트 + 클래스 + 트리 (객체와 재귀)
• 25년 2회: 딕셔너리 + 집합
• 25년 3회: 2차원 리스트 + 딕셔너리 + enumerate/sum/len (순회와 집계)
• 26년 1회: 문자열 슬라이싱 + 리스트 심화(얕은 복사·제너레이터) + def

26-2에는 딕셔너리가 다시 등장할 가능성이 있어 보입니다. 25년에 2회차 연속 출제됐다가 26-1에는 한 번도 나오지 않았는데, 이렇게 두 번 연속 나오고 한 번 빠진 적은 Python 기출에서 처음입니다. 그래서 한 번 빠진 만큼 이번에 다시 나올 수도 있다고 보고, 딕셔너리 메서드(items()/get())와 집합 연산을 후보로 둡니다. 다만 단정할 수 있는 패턴은 아니므로 보조 카드 정도로 생각해주세요.

다시 나올 가능성이 높은 주제

• 내장함수 집계 (len·sum): 26-1에는 한 라인(python_2026-1_20의 sum(len(x) for x in m))으로만 등장했습니다. 24~25년 내내 자주 보이던 도구였으니 26-2에 다시 비중이 커질 수 있고, 딕셔너리 복귀와 묶여 sum(d.values()) 같은 형태로 나올 수 있습니다.
• 클래스: 25-1 이후 3회차 동안 안 나왔습니다. 한 회 건너뛴 다음 다시 나오는 패턴을 따른다면 26-2에 출제될 가능성이 있고, __init__ 단순 사용을 넘어 상속 형태도 시도해볼 만합니다.
• enumerate: 25-3에 단 한 번 등장했고 26-1에는 빠졌습니다. 2차원 리스트와 묶이는 형태로 다시 나올 수 있습니다.

한동안 안 나오거나 26-1에 이미 나온 주제

• 람다식: 22-3 이후 10회차 동안 한 번도 안 나왔습니다. 다시 나온다면 sorted(key=lambda) 형태가 유력하지만, 출제자가 일부러 빼놓았을 가능성도 있습니다.
• 얕은 복사 [:] / 리스트 연결 +=: python_2026-1_20에서 한 번에 다 나왔으니, 26-2에는 빠질 가능성이 더 큽니다.
• 자료구조(트리): 25-1에 한 번만 나오고 그 뒤로 안 보입니다. 한 번 등장하고 사라지는 주제일 수 있습니다.
• 예외 처리·파일 I/O·정규표현식·데코레이터: 지난 22문제 동안 한 번도 안 나왔습니다. 26-2도 출제 가능성이 매우 낮습니다.

Python 어떻게 공부해야 할까?

1. Python 문제의 핵심은 "자료형(리스트/문자열/딕셔너리) + 내장함수 + 사용자 정의 함수"의 결합입니다. 단편 문법보다 이 세 축이 어떻게 맞물리는지 익혀야 합니다.
2. Python 코드에 익숙해져야 합니다. Python 코드를 보고 낯설지 않은 느낌을 받아야 합니다. 코드가 익숙해지려면 코드를 많이 봐야 합니다. 코드를 우리가 가장 열심히 보는 순간은 문제를 푸는 순간입니다.
3. 그래서 문제 위주로 공부를 해야 합니다. 문제에 있는 Python 코드를 많이 보면서 이해가 되어야 합니다.
4. 하지만 코드에 익숙하지 않다면 쌩 기초부터 차근차근 공부해야 합니다.

쌩기초 공부 범위

압축 - 2026년 2회 Python 코딩 문제

문제를 풀면서 모르더라도 정답을 내보세요. 그다음 풀이를 보면서 모르는 개념들을 링크를 따라가며 배워가세요! 가장 효율적인 방법입니다!

압축 - 2026년 2회 Python 코딩 공부 범위

출제확률 - 💯: 99.9%, ⭐️: 80%, 🔥: 50%, 🤔: 20%

1순위 - 거의 확정

태그 기준 문제수: 26-1처럼 회차당 2~3문제가 출제되며, 한 문제에 여러 주제가 결합되므로 "1문제(태그)"는 해당 주제가 그 문제들 안에 포함된다는 의미입니다. 예를 들어 python_2026-1_20에는 리스트 + 슬라이싱 + def + 제너레이터가 모두 들어있습니다.

2순위 - 높은 확률

딕셔너리가 26-2에 가장 유력한 후보입니다: 25년에 2회차 연속 등장한 뒤 26-1에는 한 번도 안 나왔습니다. Python 기출에서 "두 번 연속 등장 → 한 번 빠짐" 패턴은 처음이라, 다시 나올 차례라고 보면 됩니다. items()·get()·빈도 카운팅을 우선 익혀두세요.

클래스는 25-1 이후 3회차 동안 안 나왔습니다: 한 회 건너뛴 다음 다시 나오는 패턴을 따른다면 26-2에 출제될 가능성이 있어 2순위로 포함했습니다. __init__ + 멤버 접근 + 인스턴스 메서드 3단계가 기본 흐름입니다.

문자열은 26-1에 split/join으로 다시 등장했습니다: 26-2에도 1문제는 유지될 가능성이 높습니다. f-string 포맷은 24-2 이후 5회차 동안 안 나와서 별개 후보로 분리했습니다.

반복문/조건문은 "도구"입니다: 그 자체로 주인공이 되진 않지만 거의 모든 Python 문제에 등장하므로 기본기로 반드시 익혀두세요.

3순위 - 복귀 가능

집합: 25-2에 한 번 나오고 3회차 동안 안 나왔습니다. 딕셔너리가 다시 등장할 때 |/&/- 연산자와 함께 묶여 나올 수 있습니다.

제너레이터 표현식: python_2026-1_9와 python_2026-1_20에서 sum/join의 인자로 자주 등장했습니다. 한 회차에 두 번 나왔으니 26-2에는 빠질 수도 있어 확률은 40% 정도로 봅니다.

f-string 포맷 심화: 24-2 이후 5회차 동안 안 나왔습니다. 폭(:2d) · 소수점(:.2f) · 정렬(:<5/:>5) 지정자는 교재 필수 내용이라 26-2에 다시 나올 가능성이 있습니다.

재귀함수: 25-1 트리 재귀 이후 3회차 동안 안 나왔습니다. 다시 나온다면 트리 없이 순수 재귀(팩토리얼·피보나치·중첩 리스트 평탄화) 형태가 유력합니다.

4순위 - 가능성 낮음

람다식: 22-3 이후 10회차 동안 한 번도 안 나왔습니다 — 역대 가장 오래 빠진 주제입니다. 다시 나온다면 sorted(data, key=lambda x: x[1]) 형태가 유력하지만, 출제자가 일부러 빼놓았을 가능성도 있습니다.

얕은 복사 / 리스트 연결: python_2026-1_20에서 한 번에 다 나왔으니 26-2에는 빠질 가능성이 큽니다. 다만 [:] 슬라이싱 자체는 복사 의도 없이도 자주 등장할 수 있습니다.

트리: 25-1 슈퍼 복합 문제에 한 번 등장하고 그 뒤로 안 보입니다. 26-2에 트리 단독으로 다시 나올 가능성은 낮습니다.